OpenAI y Anthropic enfrentan costos crecientes en el entrenamiento de IA, un golpe financiero decisivo

OpenAI y Anthropic están trabajando para llevar a cabo su primera oferta pública inicial (IPO) antes de fin de año, potencialmente rompiendo récords históricos. Sin embargo, el aumento de costos en el entrenamiento de nuevos modelos de inteligencia artificial se ha convertido en una debilidad fatal para ambas empresas. Afrontar esos altos costos es el principal desafío para estas startups de Silicon Valley.

OpenAI y Anthropic están trabajando para llevar a cabo su primera oferta pública inicial (IPO) antes de fin de año, potencialmente rompiendo récords históricos. Sin embargo, el aumento de costos en el entrenamiento de nuevos modelos de inteligencia artificial se ha convertido en una debilidad fatal para ambas empresas. Afrontar esos altos costos es el principal desafío para estas startups de Silicon Valley.

Según documentos financieros confidenciales compartidos con inversionistas antes de la última ronda de financiamiento, se estima que los gastos en capacidad de computación de investigación de IA de OpenAI alcanzarán los 121 mil millones de dólares para 2028. Esto significa que, incluso si los ingresos casi se duplican con respecto al año anterior, OpenAI anticipa perder 85 mil millones de dólares en 2028, lo que sería una de las mayores pérdidas en la historia de las empresas que salen a bolsa. Los gastos de Anthropic se espera que sean significativamente más bajos, pero incluso las proyecciones más optimistas sugieren que los costos de computación seguirán aumentando.

Los enormes gastos relacionados con el entrenamiento de nuevos modelos de IA han pasado a ser un factor determinante en los balances de OpenAI y Anthropic. Debido a que se prevé que estos costos sean sorprendentes, ambas empresas evalúan la rentabilidad de dos maneras diferentes: una que incluye los costos de entrenamiento y otra que los excluye.

Si se excluyen los costos de computación para investigación, OpenAI podría generar ligeras ganancias operativas antes de impuestos este año; Anthropic podría hacer lo mismo en el mejor de los escenarios. Sin embargo, al incluir estos costos, OpenAI no espera alcanzar el punto de equilibrio antes de la década de 2030, mientras que Anthropic podría hacerlo primero.

OpenAI y Anthropic también gastan miles de millones cada año para manejar las preguntas que los usuarios presentan en sus sistemas de IA. Estos costos de 'inferencia' consumen actualmente más de la mitad de los ingresos de ambas empresas, aunque se estima que esta proporción disminuirá con el tiempo, indicando que los costos operativos de esta tecnología seguirán bajando.

Actualmente, el número de usuarios de pago de ChatGPT es extremadamente bajo, lo que significa que la mayor parte de los costos de inferencia de OpenAI no genera ingresos, mientras que la mayoría de los ingresos de Anthropic provienen de empresas. Un portavoz de OpenAI afirma que la decisión de apoyar a los usuarios gratuitos ayuda a aumentar la adopción de la tecnología, y que la compañía puede monetizarlas a través de anuncios, entre otros métodos.

OpenAI y Anthropic seguirán quemando grandes sumas de dinero en los próximos años, esperando que los inversores de la IPO ayuden a sostener el negocio. Sin embargo, la prensa estadounidense The Information informó que el CEO de OpenAI, Sam Altman, y la CFO, Sarah Friar, tienen opiniones divergentes sobre el momento de la IPO, con Altman planeando una IPO este año, mientras que Friar cree que la empresa no está suficientemente preparada para salir a bolsa este año.

Los informes indican que estas diferencias de opinión han causado cierta fricción en la cúpula de OpenAI, y se dice que Altman excluyó a Friar de una importante reunión financiera con inversionistas clave.