Ante la creciente tendencia de la IA, primero se produjo una gran escasez de procesadores gráficos (GPU) y memoria; ahora, el auge de la IA de proxy ha llevado la escasez a los procesadores centrales (CPU).
Ante la creciente tendencia de la IA, primero se produjo una gran escasez de procesadores gráficos (GPU) y memoria; ahora, el auge de la IA de proxy ha llevado la escasez a los procesadores centrales (CPU).
Según reporta Wccftech, Dylan Patel, fundador de Semianalysis, señala que los proveedores de nube no solo tienen limitaciones en GPU, sino que también enfrentan escasez de CPU. Antes, la IA se basaba en GPU para ejecutar inferencias simples, pero con la aparición de nuevos modelos de IA, las tareas que maneja la IA de proxy dependen en gran medida de los CPU, como los cálculos físicos y simulaciones, lo que ha llevado a un aumento drástico en el uso de CPU en los centros de datos.
Simultáneamente, a pesar de que las GPU siguen dominando en los servidores en la nube de IA, como, por ejemplo, cada gabinete que requiere un CPU con ocho GPU, la proporción de GPU a CPU en los servidores se está acercando, lo que también está contribuyendo a la escasez de CPU.
Extracto del artículo
- La escasez de GPU y memoria se extiende a los CPU debido al auge de la IA.
- Los proveedores de servicios en la nube experimentan una demanda creciente de CPU.
- Los nuevos modelos de IA requieren más procesamiento en CPU, aumentando su uso en centros de datos.
- La proporción de CPU a GPU en los servidores se está acercando, lo que contribuye a la escasez de CPU.
