El CEO de Nvidia, Jensen Huang, en el podcast del científico de la computación Lex Fridman, respondió que la inteligencia artificial general (AGI) ya ha sido lograda.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, en el podcast del científico de la computación Lex Fridman, fue preguntado sobre cuánto tiempo más se necesitaría para lograr la inteligencia artificial general (AGI) y respondió que ya se ha logrado.
Sus comentarios generaron una intensa discusión en línea, ya que AGI es un término ambiguo que generalmente se refiere a la capacidad de la IA de igualar o superar la inteligencia humana. En meses recientes, los líderes tecnológicos han intentado distanciarse del término, buscando términos que consideren menos exagerados y más prácticos.
El anfitrión del podcast, Fridman, definió AGI como un sistema de IA que puede "básicamente realizar tu trabajo", como fundar y dirigir una exitosa empresa tecnológica valorada en más de mil millones de dólares. Luego le preguntó a Huang cuándo cree que podremos lograr realmente la AGI.
Huang respondió: "Creo que es ahora, creo que ya hemos logrado AGI".
Fridman comentó: "Tus palabras seguramente emocionarán a muchos". Huang también mencionó la plataforma de agentes de IA de código abierto OpenClaw y su éxito viral, diciendo que las personas están utilizando sus propios agentes de IA para diversas tareas.
Huang pareció luego matizar su afirmación, indicando que "después de que muchas personas la usaron durante unos meses, lentamente desapareció. Así que ahora, la probabilidad de que 100,000 de esos agentes de IA creen a Nvidia es cero".
Huang también elogió a TSMC durante la entrevista, enumerando tres factores que le permiten estar sin igual en la industria de semiconductores. Primero, su tecnología, que trasciende los transistores, incluyendo recubrimientos metálicos, empaques, empaques 3D y fotónica de silicio, permitiéndoles operar con alta capacidad, alta calidad, muy bajos costos y un servicio al cliente excepcional.
Segundo, la cultura empresarial de TSMC, que está centrada en la tecnología y orientada al servicio del cliente, alcanzando así estándares de clase mundial en ambos aspectos.
Tercero, la confianza que TSMC brinda a sus clientes, un punto que Huang considera crucial al decir: "Confío en que ellos pongan a mi compañía en primer lugar. Eso es muy importante".
Huang reveló en el programa que en 2013, Morris Chang le ofreció el puesto de CEO de TSMC, lo que él consideró un gran honor, pero destacó que su trabajo en Nvidia era extremadamente importante y estaba enfocado en la dirección futura de la compañía, así que rechazó la oferta.
Por último, Huang no respondió directamente si la valoración de Nvidia alcanzará los 10 billones de dólares, pero expresó su confianza en que el PIB global crecerá aceleradamente gracias a la IA, sugiriendo que el PIB computacional será 100 veces más significativo que antes, porque la computación ya no es solo una unidad de almacenamiento, sino una unidad de generación de productos.
Con respecto a la preocupación de que la IA reemplace trabajos, Huang sugirió que cada docente debe alentar a los estudiantes a aprender y utilizar la IA, y que todos los graduados universitarios deben convertirse en expertos en IA para mejorar sus habilidades y ser innovadores en sus industrias.
Extracto del artículo
- El CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirma que la inteligencia artificial general (AGI) ya ha sido alcanzada.
- Huang menciona que la cultura empresarial y la confianza son claves para el éxito de TSMC.
- Nvidia está posicionada para beneficiarse enormemente del crecimiento del PIB impulsado por la IA.
- Se sugiere que los estudiantes deben aprender sobre IA para adaptarse y crecer en sus respectivas industrias.
- Huang rechaza una oferta para liderar TSMC, enfatizando su compromiso con Nvidia.
