El primer ETF de memoria llega al mercado, dos empresas taiwanesas seleccionadas como acciones de referencia y los gigantes surcoreanos dominan el peso

Zaragoza

April 2, 2026, 9:16 p.m.

Roundhill lanza el primer ETF de memoria, imagen de un chip HBM producido por SK Hynix.
Roundhill inversión ha anunciado el lanzamiento del primer ETF de índice de memoria de la historia, el cual incluye acciones de nueve empresas, donde Samsung Electronics y SK Hynix representan casi el 50% del peso total, junto con Nanya y Winbond.

Roundhill inversión anunció el 2 de este mes el lanzamiento del primer ETF de índice de memoria en la historia, que posee acciones de nueve compañías. Samsung Electronics y SK Hynix representan un peso combinado cercano al 50%, y Nanya Technology y Winbond también forman parte de las acciones.

Este ETF comenzó a negociarse el día 2, con el código DRAM, que se clasifica como un ETF activo, aunque se reequilibrará cada trimestre, con una tarifa del 0.65%. Samsung Electronics es la mayor participación en el ETF con un peso cercano al 25%, seguido de SK Hynix con un 24.22%, y Micron Technology ocupa el tercer lugar con un 23.83%. Las otras acciones son Kingston, SMI, Vertex, Seagate, Nanya y Winbond, con pesos de 3.95% y 2.35% respectivamente para Nanya y Winbond.

Roundhill señaló que, a medida que la demanda de entrenamiento y computación inferencial en inteligencia artificial (AI) sigue creciendo, los semiconductores de memoria se han convertido en un recurso importante y cada vez más limitado en el desarrollo de infraestructuras de AI. Roundhill considera que la memoria de computadora y los dispositivos de almacenamiento son un tema de crecimiento a largo plazo, y DRAM busca ofrecer una exposición precisa a un conjunto de empresas globales de semiconductores de memoria.

Extracto del artículo
  1. Roundhill lanza el primer ETF de memoria de la historia.
  2. El ETF incluye acciones de nueve empresas, con Samsung y SK Hynix que representan casi el 50% del peso total.
  3. Esta inversión busca capitalizar la creciente demanda de AI que requiere memoria semiconductores.