La compañía china de IA, DeepSeek, anunció el 26 de octubre importantes descuentos para su nuevo modelo V4, con precios de entrada tan bajos como 0.25 RMB por millón de tokens, marcando una gran diferencia de costos con los modelos líderes en el extranjero. En un año donde los precios de la potencia computacional en la industria de la IA están aumentando, el V4 de DeepSeek lanza una nueva ronda de 'guerra de precios'.
DeepSeek, una empresa emergente de IA en China, anunció el 26 que iniciará significativos descuentos en su recién lanzado modelo V4, con precios de entrada tan bajos como 0.25 RMB por millón de tokens, marcando una gran diferencia de costo con modelos internacionales convencionales. Con el trasfondo del aumento general de precios en la potencia de IA este año, el V4 de DeepSeek da inicio a una nueva guerra de precios.
El V4 de DeepSeek tiene dos grandes características: primero, ofrece un rendimiento de primer nivel a un precio muy bajo; segundo, está desplegado en chips nacionales chinos, lo que garantiza su control total.
Según el Hunan Daily, los modelos anteriores de DeepSeek solían presentar problemas de 'no poder leer todo o recordar', lo que causaba confusión lógica con contextos largos. Sin embargo, el V4 es capaz de leer y procesar un millón de caracteres de contenido a la vez, equivalente a todo un libro de 'Sueño en el pabellón rojo', entendiendo todos los detalles y respondiendo a todas tus preguntas con precisión.
Una de las implicaciones estratégicas más relevantes de este nuevo modelo V4 es su adaptación con chips de IA nacionales chinos, como Ascend de Huawei y Cambricon.
Lo que impacta aún más al mercado es su estructura de precios, que ha roto el límite del sector. Según el periódico The Paper, el modelo API V4-Pro, en su versión máxima, ofrece una tarifa promocional del 25%, con un precio de entrada (cacheado) de 0.25 RMB por millón de tokens, 3 RMB por millón de tokens si no está en cache, y 6 RMB por millón de tokens para salidas, con la promoción vigente hasta el 5 de mayo.
Además, los datos de la plataforma agregadora de APIs de modelos de IA, Open Router, muestran que el último modelo de inteligencia artificial de OpenAI, GPT-5.5 Pro, tiene un precio promedio ponderado de entrada de 30 dólares por millón de tokens y de salida de 180 dólares por millón de tokens, destacando una diferencia de más de 800 veces en comparación con el DeepSeek V4 Pro.
En comparación con otros modelos premium, incluyendo la serie Anthropic Claude Opus, OpenAI GPT-5.4 y la serie Google Gemini 3.1 Pro, sus precios de salida generalmente oscilan entre 12 y 25 dólares por millón de tokens, lo que es significativamente más alto que los 6 RMB del V4-Pro y los 2 RMB del V4-Flash de DeepSeek.
Esta reducción de precios se realiza en un contexto donde los costos generales de potencia computacional en el sector de IA están en aumento. DeepSeek, al reducir drásticamente sus precios, contrasta de manera notable con la tendencia del sector, ingresando al mercado con precios 'de liquidación', lo que podría provocar una guerra de precios en la industria.
Los análisis sugieren que DeepSeek no busca simplemente competir en precio, sino que a través de su combinación de 'modelo premium a alto precio (V4-Pro) + modelo económico a bajo precio (V4-Flash)', persigue un objetivo estratégico más grande, que es transformar la competencia de modelos de grandes en la dirección de 'AGENT (AI como agente) económico'.
Extracto del artículo
- DeepSeek lanza el modelo V4 con precios promocionales, marcando una significativa diferencia de costos frente a competidores internacionales.
- El modelo V4 destaca por su alto rendimiento a un bajo precio y su desarrollo en chips nacionales chinos.
- A pesar del aumento general en los costos de potencia computacional, DeepSeek baja sus precios, lo que podría desencadenar una guerra de precios en la industria de la IA.
- La estrategia de precio incluye un modelo premium (V4-Pro) y uno económico (V4-Flash), con el objetivo de redefinir la competencia en la IA.
- La reducción de precios se produce en un contexto donde otros modelos de IA tienen costos significativamente más altos.
