Nvidia (también conocida como 英偉達) se ha unido a Marvell, una importante empresa de chips, realizando una inversión de 2 mil millones de dólares. El foco del mercado está en el desarrollo de fotónica de silicio por parte de los dos gigantes, pero las ambiciones de Nvidia van más allá, ya que busca integrar a Marvell en su ecosistema AI-RAN, transformando las redes de telecomunicaciones globales en una parte de la infraestructura basada en AI. La industria ve con buenos ojos esta asociación que fortalecerá aún más el ecosistema AI-RAN.
Nvidia (también conocida como 英偉達) se ha unido a Marvell, una importante empresa de chips, realizando una inversión de 2 mil millones de dólares. El foco del mercado está en el desarrollo de fotónica de silicio por parte de los dos gigantes, pero las ambiciones de Nvidia van más allá, ya que busca integrar a Marvell en su ecosistema AI-RAN, transformando las redes de telecomunicaciones globales en una parte de la infraestructura basada en AI. La industria ve con buenos ojos esta asociación que fortalecerá aún más el ecosistema AI-RAN.
AI-RAN, que significa 'Red de Acceso Inalámbrico de Inteligencia Artificial', es una nueva tecnología que integra AI en las estaciones base de comunicación móvil. AI-RAN puede analizar datos, predecir demandas, automatizar la optimización de la red, y mejorar la eficiencia del espectro, incluso transformando estaciones base en supercomputadoras capaces de inferencia AI en el borde, lo que es clave para la infraestructura en la era 6G.
Grandes empresas como SoftBank, Nvidia, Amazon, AMD, T-Mobile, Qualcomm, Ericsson y Nokia han formado la 'Alianza AI-RAN' y están promoviendo la tecnología en varias fases.
El año pasado, Nvidia comenzó su incursión en el campo de AI-RAN al adquirir participación en Nokia, y ahora se une a Marvell. Según la información revelada por Nvidia, colaborarán para utilizar la tecnología Aerial AI-RAN para 5G/6G y transformar las redes de telecomunicaciones globales en infraestructura AI de clase mundial, incluyendo soluciones avanzadas de interconexión óptica y tecnología de fotónica de silicio.
La industria señala que AI-RAN utiliza GPUs en las estaciones base para mejorar la eficiencia, teniendo tres funciones: la primera es optimizar la distribución de recursos de la red en tiempo real, mejorando el rendimiento de la red.
La segunda capa convierte la estación base en una arquitectura de servidor, permitiendo que, durante la transmisión de la red 5G/6G, se realicen tareas de inferencia AI, aprovechando el poder computacional cuando el tráfico de la red es bajo para ejecutar aplicaciones como AI generativa, maximizando el valor del hardware. Finalmente, cada estación base se convierte en un nodo en el borde, permitiendo que los servicios de AI se envíen directamente y con baja latencia a dispositivos finales como autos autónomos, smartphones y robots.
Nvidia está ampliando su ecosistema AI, centrándose en la tecnología inalámbrica además de la transmisión por cable (comunicación óptica), y trabaja activamente con sus socios para lograr avances en el campo de AI-RAN, sentando las bases para la siguiente generación de tecnologías de comunicación inalámbrica y promoviendo la comercialización de AI-RAN.
Grandes empresas internacionales como T-Mobile, SoftBank y Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) han completado la verificación de tecnología clave e implementado soluciones AI-RAN impulsadas por Nvidia en entornos al aire libre.
Los datos de prueba muestran que esta tecnología puede lograr un rendimiento de nivel operador en múltiples bandas 5G, manteniendo una alta confiabilidad. SoftBank, a través del proyecto AITRAS, ha logrado la primera red 5G completamente definida por software con MIMO masivo a 16 capas a nivel mundial, lo que representa una fase importante en la comercialización de la tecnología AI-RAN.
En el ámbito del edge computing y servicios AI, T-Mobile previamente mostró en el Mobile World Congress (MWC) su sistema MIMO masivo en la banda de 3.7GHz operando simultáneamente servicios comerciales como streaming de video, AI generativa y subtitulados AI, manteniendo la estabilidad de la conexión 5G durante todo el proceso.
Según el informe de situación de inteligencia artificial en telecomunicaciones lanzado por Nvidia, el 77% de las instituciones encuestadas creen que la velocidad de implementación de arquitecturas inalámbricas nativas de AI superará el ciclo de desarrollo del 6G tradicional.
Extracto del artículo
- Nvidia y Marvell se han asociado con una inversión de 2 mil millones de dólares.
- La colaboración busca expandir el ecosistema AI-RAN para transformar las redes de telecomunicaciones en infraestructura basada en AI.
- AI-RAN es una nueva tecnología que integra AI en las estaciones base de comunicación móvil.
- Varios grandes actores de la industria han formado la 'Alianza AI-RAN' para promover la tecnología.
- Los resultados de pruebas muestran un alto rendimiento y confiabilidad en ambientes reales.
