Nvidia presenta el primer modelo cuántico del mundo

Galiano

April 16, 2026, 4:20 p.m.

Nvidia presenta el primer modelo de IA cuántica del mundo, mostrando la determinación del CEO Jensen Huang para impulsar la computación cuántica. (Reuters)
Nvidia (también conocida como 英偉達) lanzó el primer modelo de IA cuántica de código abierto el 14 de abril, logrando avances en la calibración de procesadores cuánticos y en la decodificación de errores, con un aumento en la velocidad de decodificación de hasta 2.5 veces y en precisión de hasta tres veces, acelerando su implementación práctica.

Nvidia (también conocida como 英偉達) robó protagonismo al lanzar el primer modelo de IA cuántica de código abierto en el 'Día Cuántico Mundial' el 14 de abril, logrando avances significativos en la calibración de procesadores cuánticos y en la decodificación de errores cuánticos, con una velocidad de decodificación hasta 2.5 veces más rápida que las soluciones tradicionales y una precisión que se incrementa hasta tres veces, acelerando así la práctica del uso cuántico.

La incursión de Nvidia en la computación cuántica avanza, y en Taiwán, los fabricantes tradicionales como Gigabyte y Compal ya figuraban como socios de Nvidia en computación cuántica, beneficiándose enormemente. Según los analistas, el grupo Jin y Ren estaba rezagado en el mercado de servidores AI de Nvidia, pero con su reciente incorporación en la primera línea de socios cuánticos de Nvidia, este cambio podría significar una transformación para ellos.

Nvidia ha presentado la serie de modelos cuánticos de código abierto 'Ising', que proporcionan herramientas de IA para la corrección de errores y la calibración.

Jensen Huang, CEO de Nvidia, había revelado anteriormente que la compañía estaba desarrollando una solución que mezcla computación cuántica y tradicional con 'CUDA-Q', lo que permite que las computadoras cuánticas resuelvan algunos problemas interesantes. Ahora, Nvidia amplía la integración de IA y computación cuántica con la familia de modelos cuánticos de código abierto Ising, abordando los cuellos de botella esenciales para la viabilidad práctica de la computación cuántica.

Huang declaró que 'la IA es crucial para hacer que la computación cuántica sea práctica', y posicionó a Ising como una 'plataforma de control' y 'sistema operativo' para máquinas cuánticas, aumentando su estabilidad.

Con el impulso activo de Nvidia, Compal se ha convertido en un socio importante para las computadoras cuánticas de Nvidia, utilizando tecnología CUDA-Q para desarrollar la 'plataforma CGA-QZ', que simula y acelera tecnologías de optimización cuántica, algo que se alinea con las funcionalidades del modelo Ising y podría desempeñar un papel clave en el futuro del desarrollo cuántico en Taiwán.

Otro enfoque estratégico de Nvidia en su despliegue cuántico es invertir en fabricantes de hardware cuántico como SEEQC. Esta empresa mostró recientemente el primer prototipo de interfaz 'clásica-cuántica' completamente digital, que integra las funciones esenciales de las computadoras cuánticas en un solo chip. Esto permite que el chip funcione en un entorno de baja temperatura necesario para los qubits, completando la integración física de componentes clásicos y cuánticos. Si el modelo Ising se ejecuta en este chip, podría dar lugar a efectos sinérgicos.

Gigabyte es socio estratégico de SEEQC, y ambas empresas están trabajando en el desarrollo de dispositivos electrónicos de temperatura ambiente utilizando el diseño de chips de control SFQ de SEEQC. A finales del año pasado, Gigabyte ya anunció una inversión de 10 millones de dólares en SEEQC, convirtiéndose en su inversor estratégico.

Con la intensa actividad de Nvidia en la computación cuántica, las acciones relacionadas con este campo en todo el mundo han visto aumentos significativos. El 14 de abril, en el mercado estadounidense, SEALSQ e IonQ subieron más del 20%, mientras que D-Wave Quantum, Quantum Computing y Rigetti Computing crecieron más del 10%.

Extracto del artículo
  1. Nvidia anunció el primer modelo de IA cuántica de código abierto en el Día Cuántico Mundial.
  2. El modelo Ising mejora la velocidad de decodificación hasta 2.5 veces y la precisión hasta tres veces superior.
  3. Nvidia está integrando profundamente la IA con la computación cuántica mediante su solución CUDA-Q.
  4. La empresa también está invirtiendo en fabricantes de hardware cuántico como SEEQC.
  5. Alianzas con empresas como Gigabyte y Compal prometen un avance significativo en la computación cuántica en Taiwán.