Al observar la reciente ola de despidos en la industria tecnológica de EE. UU., parece que la demanda de trabajo ha cambiado de humanos a inteligencia artificial (AI). Meta anunció recientemente una reducción del 10% de su personal, y Microsoft también está ofreciendo jubilaciones anticipadas. Sin embargo, otros líderes de la industria tecnológica creen que AI aún no ha reducido los costos laborales.
Observando la reciente ola de despidos en la industria tecnológica de EE. UU., parece que la demanda de trabajo ha pasado de humanos a inteligencia artificial (AI). Meta anunció recientemente una reducción del 10% de su plantilla, y Microsoft también ofrece jubilaciones anticipadas. Sin embargo, otros líderes de la industria tecnológica creen que AI no ha logrado economizar costos laborales, en realidad supera los costos actuales de los empleados.
Bryan Catanzaro, vicepresidente de aprendizaje profundo en Nvidia, afirma: "En mi equipo, los costos computacionales superan con creces los costos laborales."
Una encuesta del MIT para 2024 respalda lo que dice Catanzaro. El estudio analizó las demandas tecnológicas de los modelos de AI para alcanzar un nivel humano y descubrió que la automatización solo puede reemplazar el 23% de los roles laborales, principalmente aquellos que dependen de la visión, mientras que el 77% restante se maneja de manera más económica con trabajadores humanos.
En otros casos, se ha demostrado que AI comete errores fácilmente; un ingeniero mencionó que un agente de AI destruyó su base de datos y red.
A pesar de la falta de evidencia que demuestre que AI puede aumentar la productividad, los gigantes tecnológicos siguen invirtiendo grandes sumas en AI. Según Morgan Stanley, las inversiones de capital de las grandes tecnologías han alcanzado los 740 mil millones de dólares este año, un aumento del 69% en comparación con 2025.
Este crecimiento en el gasto coincide con un aumento en la ola de despidos en la industria tecnológica. Según datos de Layoffs.fyi, hasta ahora en 2026, cerca de 100 empresas han despedido a más de 92,000 empleados. Si continúa a este ritmo, el total de despidos de este año superará los 120,000 del año pasado.
Keith Lee, profesor de AI y finanzas del Gordon Institute en Suiza, comenta que, debido a que los costos laborales siguen siendo relativamente baratos, las empresas están aumentando su inversión en AI al mismo tiempo que realizan despidos, lo que pone de manifiesto que los beneficios de costo de AI aún no se han equilibrado.
En cuanto al equilibrio entre los costos de AI y de mano de obra, Lee señala que, debido a que los gastos en hardware y energía están elevando los costos operativos, la eficiencia actual de AI aún no supera a la de los trabajadores humanos. Según datos de McKinsey, si se mantiene este ritmo, el gasto relacionado con AI podría alcanzar los 5.2 billones de dólares antes de 2030, de los cuales aproximadamente 1.6 billones corresponderían a centros de datos y 3.3 billones a equipos de TI; si se acelera aún más, el gasto total podría llegar a ser de 7.9 billones de dólares. Al mismo tiempo, la empresa de gestión de gastos Tropic declaró en diciembre del año pasado que los costos del software de AI aumentaron entre un 20% y un 37% en el último año.
Lee también menciona que las empresas de AI podrían estar en pérdidas debido al uso del modelo de suscripción fija, ya que las tarifas fijas no pueden cubrir los costos operativos reales generados por los usuarios de alto volumen.
Él señala: "Por lo tanto, algunas empresas están comenzando a reevaluar AI, dejándola de ver como una clara solución para reemplazar mano de obra, sino como una herramienta de apoyo, al menos mientras la estructura de costos siga siendo inestable."
Extracto del artículo
- AI aún no logra reducir los costos laborales en comparación con empleados humanos.
- Las recientes despidos en el sector tecnológico aumentan mientras la inversión en AI sigue creciendo.
- Investigaciones muestran que sólo el 23% de los trabajos pueden ser automatizados actualmente.
- Los costos operativos de AI superan los costos de la mano de obra humana, lo que representa un desafío para las empresas.
- Las tecnologías AI están siendo reconsideradas como herramientas auxiliares en lugar de sustitutos del trabajo humano.
