La creciente demanda de inteligencia artificial está agotando los recursos computacionales necesarios. Esta escasez es una gran alarma para la tendencia de IA, ya que limita la eficiencia de los poderosos instrumentos al no contar con suficiente capacidad de cálculo.
La creciente demanda de inteligencia artificial (IA) está acelerando el agotamiento de un recurso esencial para los desarrolladores: la capacidad de cálculo. Este es un gran aviso para la tendencia de IA, ya que, mientras todos se acostumbran a utilizar la IA para aumentar la eficiencia laboral, la falta de potencia de cómputo dificultará la utilización de estas herramientas avanzadas.
El ingeniero y inversionista tecnológico de Los Ángeles, Ben Pouladian, afirma: "Todos hablan del petróleo, pero yo creo que lo que más falta en el mundo ahora son los tokens". "La IA ya no es solo un chatbot, ahora puede organizar tareas y se vuelve cada vez más inteligente". Los tokens son la unidad de medida en el campo de la IA para evaluar cuántos recursos computacionales se requieren para ejecutar tareas.
El popular chatbot Claude y el desarrollador de software Claude Code, Anthropic, han estado sufriendo frecuentes caídas. La empresa ha comenzado a regular el uso de recursos de los usuarios durante los picos de demanda, pero esta medida ha provocado quejas de los clientes, quienes consideran que alcanzan el límite de uso demasiado rápido.
Además, OpenAI retiró la aplicación de generación de video Sora, en parte para liberar recursos informáticos para apoyar al nuevo modelo de IA denominado 'Spud', impulsando programas de diseño y productos empresariales. La plataforma API de OpenAI está principalmente dirigida a usuarios de empresas de software, y el uso de tokens ha aumentado drásticamente de 6,000 millones por minuto en octubre del año pasado a 15,000 millones en marzo pasado.
A finales del año pasado, la empresa de computación en la nube CoreWeave aumentó sus precios en más de un 20% y comenzó a exigir a los pequeños clientes que firmaran contratos de al menos tres años, en comparación con el año anterior, que solo demandaba un año. Los precios de alquiler por hora de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) han aumentado considerablemente desde el otoño del año pasado. Según el índice de precios de computación Ornn, el costo de alquilar chips Blackwell de Nvidia ha aumentado a 4.08 dólares por hora, un aumento del 48% desde hace dos meses, cuando era de 2.75 dólares.
OpenAI comunicó a los inversionistas la semana pasada que está aumentando rápidamente su capacidad de computación para soportar una adopción más amplia de su software, lo que le permitirá superar a Anthropic. Desde mediados de febrero, las caídas en los sistemas de Anthropic se han vuelto comunes, y algunos clientes empresariales se han visto obligados a buscar otras soluciones de modelos de IA.
Anthropic recientemente lanzó su poderoso modelo de IA Mythos. El analista Ben Thompson, del blog Stratechery, señaló que Mythos solo está disponible para socios selectos, presumiblemente debido a limitaciones en la capacidad de cómputo.
OpenAI proyecta que la capacidad de cómputo disponible alcanzará 1.9 gigavatios (GW) para 2025, triplicando la de 2024, y espera que para 2027 la capacidad se eleve a más de diez, alcanzando aproximadamente 30 GW en 2030. En comparación, OpenAI estima que la capacidad de Anthropic era de 1.4 GW a finales del año pasado, y se prevé que esté entre 7 y 8 GW el próximo año.
Extracto del artículo
- La creciente demanda de inteligencia artificial está agotando los recursos computacionales necesarios.
- Las empresas están limitando el uso de recursos para manejar la escasez de capacidad de cálculo.
- OpenAI ha suspendido algunas aplicaciones para liberar recursos para nuevos modelos de IA.
- Se han incrementado los precios de los servicios de computación en la nube para hacer frente a la demanda.
- Se espera que la capacidad de cálculo aumente significativamente para 2025.
