Huang Renxun, CEO de Nvidia, reveló en la conferencia anual de desarrolladores GTC en San José, California, la estrategia de la empresa para la próxima fase de la AI, abarcando desde herramientas empresariales para soportar ecosistemas de agentes AI como OpenClaw, hasta estrategias de chips de inferencia para satisfacer la nueva demanda del mercado. La compañía de chips más valiosa del mundo está intentando consolidar su dominio en la AI mientras explora nuevos mercados.
Huang Renxun, CEO de Nvidia, reveló el 16 de marzo durante la conferencia anual de desarrolladores GTC en San José, California, la estrategia de la compañía para la próxima fase de la AI. Esto incluye herramientas empresariales para soportar ecosistemas de agentes AI como OpenClaw, hasta una estrategia de chips de inferencia ajustada a las nuevas necesidades del mercado. La compañía, que lidera el mercado en términos de capitalización, está tratando de consolidar su posición dominante en la AI mientras explora nuevas posibilidades.
Vestido con su característica chaqueta de piel negra, Huang pasó dos horas durante su discurso principal describiendo la próxima fase de la industria de la AI. Él afirmó: 'La AI ya puede realizar trabajos realmente productivos, por lo que el punto de inflexión de la inferencia ha llegado.' Nvidia prevé que en el próximo año podría enfrentar un atraso de pedidos de chips de hasta 1 billón de dólares, lo que duplica su pronóstico de hace un año.
En los últimos tres años, los chips de Nvidia se han convertido en el corazón de la revolución de la AI. Huang los ha descrito como el 'cuchillo suizo' de la AI, ya que pueden ser utilizados tanto para entrenar modelos como para ejecutar aplicaciones. Gracias a esta ventaja, los ingresos anuales de Nvidia han aumentado de 27 mil millones de dólares en 2022 a 216 mil millones de dólares el año pasado, alcanzando una capitalización de mercado que llegó a superar los 5 billones de dólares.
Sin embargo, la demanda del mercado de AI está cambiando rápidamente. Anteriormente, las empresas de AI dependían principalmente de los chips de Nvidia para entrenar modelos de lenguaje grandes, pero ahora el enfoque se ha desplazado hacia la 'inferencia', que implica generar contenido, responder preguntas o ejecutar tareas en aplicaciones reales. El mercado de inferencia está más enfocado en la velocidad de computación y la eficiencia de costos, lo que coloca a Nvidia bajo nueva presión competitiva.
Los competidores, como los procesadores de tensor (Tensor Processing Units, TPU) de Google y nuevas empresas como Cerebras, han demostrado tener ventajas en el ámbito de los chips de inferencia, atrayendo a algunos clientes de Nvidia, como OpenAI y Meta, hacia otras soluciones.
Para hacer frente a este desafío, Nvidia ha anunciado una colaboración de aproximadamente 20 mil millones de dólares con la empresa de chips de inferencia Groq, integrando su tecnología en la plataforma de Nvidia. La nueva arquitectura de productos combinará los chips de Nvidia, que son expertos en manejar peticiones de AI, con los componentes de chips de Groq diseñados específicamente para inferencia rápida, con el objetivo de hacer que la inferencia sea más rápida y económica.
El analista de Wedbush Securities, Dan Ives, comentó: 'Nvidia no va a ceder cuota de mercado a Google o Meta' y pronosticó que su capitalización de mercado superará los 6 billones de dólares en el próximo año.
Además de su enfoque en hardware, Nvidia también busca capturar el emergente mercado de 'agentes de AI'. La compañía ha lanzado el Nvidia Agent Toolkit, que ayuda a las empresas a implementar agentes de AI capaces de administrar correos electrónicos, archivos y calendarios de manera autónoma. Estas herramientas son conocidas como 'claws' y pueden operar durante largos períodos sin supervisión humana continua, completando tareas complejas.
La ola de agentes de AI proviene del proyecto de código abierto OpenClaw. Este proyecto fue desarrollado inicialmente por el desarrollador austriaco Peter Steinberger, quien lanzó su asistente AI autohospedado, Clawdbot, a fines de 2025, aunque posteriormente cambió su nombre a OpenClaw debido a disputas de marcas. Se popularizó rápidamente en la comunidad de desarrolladores, siendo denominado como la 'locura de las langostas' en Silicon Valley, convirtiéndose en uno de los proyectos de código abierto más adoptados en la historia en cuestión de meses.
Sin embargo, la rápida expansión de los agentes de AI ha suscitado preocupaciones de seguridad. Nvidia está intentando transformar estas preocupaciones en oportunidades, añadiendo una capa de seguridad llamada OpenShell a su plataforma de agentes empresariales, estableciendo un sitio seguro y privado en la red. Grandes compañías de software como Adobe, Salesforce, SAP y Siemens han manifestado que desarrollarán agentes empresariales basados en esta plataforma.
Huang Renxun describió este cambio como un importante hito en las plataformas de computación. Él dijo: 'Mac y Windows son sistemas operativos para computadoras personales, mientras que OpenClaw será el sistema operativo para la AI personal', y el auge de los agentes de AI simboliza el inicio de una nueva ola de renacimiento en la industria del software.
A continuación, los cinco puntos clave de la presentación:
1. El punto de inflexión para la inferencia ha llegado.
Huang Renxun expresó que la AI puede realizar trabajos productivos, y la industria está transitando de la capacitación de modelos a la aplicación de inferencia, donde la AI puede generar contenido, responder preguntas o ejecutar tareas.
2. Un potencial de pedidos de hasta 1 billón de dólares en el próximo año.
Él pronosticó que en el próximo año, Nvidia podría enfrentar un atraso de pedidos de chips de hasta 1 billón de dólares, que es el doble de su pronóstico del año anterior.
3. Alianza con Groq para reforzar los chips de inferencia.
Nvidia anunció una colaboración de autorización tecnológica de aproximadamente 20 mil millones de dólares con Groq para mejorar la velocidad y reducir los costos de la inferencia de AI.
4. Lanzamiento de herramientas de AI para empresas.
Nvidia presentó el Nvidia Agent Toolkit, permitiendo a las empresas crear agentes de AI que puedan gestionar automáticamente correos electrónicos, archivos y calendarios, e incorporó una capa de seguridad llamada OpenShell, para crear un entorno seguro de privacidad y red.
5. OpenClaw es considerado como el 'sistema operativo de AI personal'.
Huang Renxun señaló: 'Mac y Windows son sistemas operativos para computadoras personales, OpenClaw es el sistema operativo de AI personal', indicando que el surgimiento de los agentes de AI marca el comienzo de un nuevo renacimiento en la industria del software.
Extracto del artículo
- El punto de inflexión para la inferencia en inteligencia artificial ha llegado.
- Nvidia enfrenta un potencial de pedidos de chips de hasta 1 billón de dólares en el próximo año.
- La colaboración con Groq busca mejorar la velocidad y reducir los costos en los chips de inferencia.
- Nvidia presenta el Toolkit para Agentes de AI, que permite la automatización de tareas empresariales.
- OpenClaw se establece como el 'sistema operativo de la AI personal'.
