La propuesta de un impuesto sobre la capacidad de cómputo de inteligencia artificial (IA) ha ganado relevancia debido a sus posibles impactos en el empleo y la concentración de riqueza, convirtiéndose en una cuestión central en las próximas elecciones en EE.UU.
La propuesta de un impuesto a la capacidad de cómputo (computing tax) ha sido considerada por mucho tiempo como una alternativa inusual. Sin embargo, con la posible amenaza de la inteligencia artificial (IA) en el empleo y la concentración de la riqueza, se anticipa que este tema se vuelva central en las próximas elecciones en EE.UU.
Este concepto no es nuevo. En 2017, Bill Gates, el fundador de Microsoft, ya había sugerido un 'impuesto para robots', mucho antes de que herramientas de IA como ChatGPT se convirtieran en nombres familiares. Recientemente, John Arnold, millonario de Texas y co-presidente de la organización benéfica Arnold Ventures, volvió a mencionar esta idea en X, afirmando que 'la única manera de limitar el desarrollo excesivo de la IA es cambiar la base imponible del trabajo a la capacidad de cómputo', añadiendo que 'los votantes necesitan experimentar los beneficios de la IA'.
Corey Dickson, profesor de economía en la Escuela Darden de la Universidad de Virginia, señala que la imposición de impuestos generalmente tiene dos motivos: uno es aumentar los ingresos fiscales, y el otro es limitar el crecimiento de ciertas actividades al aumentar sus costos. Un impuesto sobre la capacidad de cómputo podría cumplir ambos objetivos, permitiendo compartir los beneficios económicos de la IA y al mismo tiempo controlar sus impactos relacionados.
Andrew Yang, ex candidato a la presidencia de EE.UU. por el Partido Demócrata y co-presidente del Forward Party, es un defensor activo de este impuesto. Él advierte que la IA primero eliminará empleos de oficina antes de afectar a conductores de camiones y otros trabajos comunes. Enfatiza que 'hemos llegado a un punto en que necesitamos encontrar maneras de proteger los empleos'. Agrega que actualmente, las grandes empresas de IA están pagando impuestos que 'son muy inferiores al valor que la IA atraerá y absorberá'.
El ganador del Premio Nobel de Economía 2024, Simon Johnson, profesor de emprendimiento del MIT, también opina que el impuesto sobre la capacidad de cómputo es una herramienta política razonable para frenar el ritmo de la automatización, ya que puede disuadir a las empresas de reemplazar a decenas de miles de empleados con centros de datos. 'Es necesario crear nuevos trabajos y estimular la demanda laboral, y esa es precisamente el área en la que la industria tecnológica está fallando actualmente.'
En cuanto a quién debería pagar el impuesto, hay dos principales propuestas de debate: la primera es gravar directamente a los operadores de centros de datos; la segunda es poner impuestos sobre el uso de 'tokens' por parte de empresas y usuarios individuales. Un token es la unidad básica de medida en IA.
No obstante, Dickson admite que, en este momento, el tamaño de los gastos en capacidad de cómputo de IA aún no es lo suficientemente grande, por lo que los ingresos generados por este impuesto podrían no ser significativos. Dice: 'Podríamos recaudar algo de dinero, pero no tendrá un impacto real significativo.'
Además, la profesora asistente de Yale, Andreea Rait, también advierte que la IA se aplica ampliamente en áreas como el desarrollo de nuevos medicamentos, la predicción meteorológica, la detección de fraudes y modelos epidemiológicos. Plantea la pregunta: '¿por qué aumentar los costos de estas aplicaciones?' También advierte que gravar la capacidad de cómputo podría simplemente empujar a la industria de IA de EE.UU. hacia el extranjero, subrayando que la mayoría de los economistas consideran que este tipo de impuesto es 'innecesario o demasiado burdo.'
Bryn Chafkin, director del Digital Economy Lab de Stanford, sostiene que una mejor solución sería permitir que la IA asista a los humanos en el trabajo en lugar de reemplazarlos, junto a beneficios flexibles y programas de reentrenamiento laboral. Él indica que 'el enfoque del impuesto sobre la capacidad de cómputo está mal dirigido.'
Extracto del artículo
- La propuesta de un impuesto sobre la capacidad de cómputo surge como una medida para abordar los problemas sociales asociados con la IA, como la pérdida de empleos.
- John Arnold, millonario y filántropo, aboga por este impuesto, sugiriendo que es necesario gravar la tecnología en lugar de la mano de obra.
- Expertos creen que el impuesto podría equilibrar la economía generada por la IA y mitigar sus efectos negativos.
- La discusión se centra en a quién debería ser impuesto: a los operadores de centros de datos o a los usuarios de IA a través de 'tokens'.
- Sin embargo, algunos economistas advierten que este impuesto podría desincentivar la innovación y trasladar la industria de IA fuera de EE.UU.
