La propuesta de taxar la capacidad de cómputo de la inteligencia artificial, antes considerada una idea alternativa, se está convirtiendo en un tema central antes de las elecciones en EE.UU., ante las preocupaciones sobre el impacto laboral y la concentración de riqueza que puede generar la IA.
La propuesta de taxar la capacidad de cómputo de la inteligencia artificial (IA) que alguna vez se consideró alternativa, ahora se está convirtiendo en un tema principal entre los decisores y economistas que enfrentan problemas relacionados con el empleo y la concentración de riqueza que la IA puede provocar durante la campaña electoral en EE.UU.
Esta idea no es nueva. En 2017, Bill Gates ya había propuesto un 'impuesto sobre robots', mucho antes de que herramientas como ChatGPT se convirtieran en nombres familiarizados. Recientemente, el multimillonario texano y co-presidente de la organización benéfica Arnold Ventures, John Arnold, volvió a mencionar este concepto en X, afirmando que 'la única manera de limitar el retroceso de la IA es comenzar a cambiar el objeto de impuestos de la mano de obra a la capacidad de cómputo' y que 'los votantes comunes necesitan sentir los beneficios que aporta la IA'.
El profesor de economía Anton Korinek de la Universidad de Virginia plantea que la tributación tiene dos razones: aumentar ingresos y frenar el crecimiento de ciertas actividades. El impuesto sobre capacidad de cómputo puede abordar ambas: compartir los frutos económicos de la IA y frenar su impacto.
Andrew Yang, ex candidato a las primarias presidenciales del Partido Demócrata y co-presidente del Forward Party, es un defensor activo de esta idea. Advierte que la IA eliminará primero los trabajos de oficina y luego se extenderá a otros oficios comunes, como los conductores de camiones. Le dijo al Wall Street Journal: 'Estamos en un punto donde debemos encontrar maneras de preservar los trabajos'. También comentó que los impuestos que las grandes empresas de IA pagan 'son mucho menos a lo que la IA eventualmente creará y absorberá de valor'.
Simon Johnson, profesor de emprendimiento y ganador del Premio Nobel del MIT, indicó al Wall Street Journal que el impuesto sobre capacidad de cómputo es una herramienta política razonable para frenar la automatización. Esta medida podría reducir los incentivos de las empresas a sustituir miles de empleados por centros de datos. Dijo: 'Debes crear nuevas tareas laborales para estimular la demanda de trabajadores, y eso es algo en lo que la industria tecnológica no está trabajando lo suficiente'.
En cuanto a quién debería pagar el impuesto, el Wall Street Journal destacó dos direcciones principales en discusión: uno, gravar directamente a los operadores de centros de datos; dos, gravar el uso de tokens por parte de empresas y usuarios individuales, siendo los tokens la unidad básica de medida de la IA.
Sin embargo, Korinek admite que, por el momento, los gastos en capacidad de cómputo de IA no son lo suficientemente grandes y que el impuesto podría no generar ingresos significativos. 'Se podría recaudar algo, pero no tendría un impacto real significativo'.
Pascual Restrepo, profesor asociado de la Universidad de Yale, advirtió que la IA ya se utiliza ampliamente en el desarrollo de nuevos medicamentos, predicciones meteorológicas, detección de fraudes y modelos epidemiológicos. Se cuestiona: '¿Por qué aumentar los costos de estas aplicaciones?'. También advierte que el impuesto sobre capacidad de cómputo podría solo empujar la industria de IA de EE.UU. al extranjero, señalando que la mayoría de los economistas creen que un impuesto de este tipo 'no es necesario o es demasiado tosco'.
Erik Brynjolfsson, director del Digital Economy Lab de Stanford, argumenta que una mejor solución es hacer que la IA apoye el trabajo humano en lugar de reemplazarlo, junto con beneficios auxiliares más flexibles y programas de reentrenamiento laboral. Observa: 'El impuesto sobre capacidad de cómputo está apuntando en la dirección equivocada'.
Extracto del artículo
- La propuesta de taxar la capacidad de cómputo de la inteligencia artificial se está volviendo relevante en el contexto electoral de EE.UU.
- Este concepto no es nuevo; Bill Gates ya lo mencionó en 2017 con la idea de un 'impuesto sobre robots'.
- Expertos advierten que esta medida podría limitar la automatización y proteger empleos.
