El reciente informe anual del índice de IA de la Universidad de Stanford subraya la creciente importancia de Taiwán como un factor clave en la resiliencia del hardware de IA. La conclusión principal indica que Estados Unidos tiene 5427 centros de datos...
El informe de la Universidad de Stanford destaca que Taiwán es un factor clave en la resiliencia del hardware de IA. La conclusión principal indica que Estados Unidos tiene 5427 centros de datos, superando con creces a otros países, y TSMC controla la cadena de suministro global de hardware de IA.
Este es el noveno informe del índice de inteligencia artificial (IA) publicado por la Universidad de Stanford. A diferencia de años anteriores, donde Taiwán era solo mencionado en la lista de estadísticas, este año enfatiza la posición clave de Taiwán en datos económicos y la cadena de suministro.
En un extenso informe de 423 páginas, Stanford enumera 10 conclusiones clave; la posición de TSMC en la cadena de suministro de hardware de IA es una de ellas. El informe detalla que desde 2022, la capacidad de cálculo de los modelos de IA ha crecido a un ritmo de aproximadamente 3.3 veces al año, y casi toda la demanda computacional depende de una sola fundición de Taiwán, lo que pone de relieve la fragilidad de la cadena de suministro de hardware.
Para 2025, Estados Unidos contará con 5427 centros de datos, más de diez veces la cantidad de cualquier otro país. TSMC es clave en la cadena de suministro de chips de IA. Chips de NVIDIA y AMD son fabricados por TSMC, y cada nivel de la cadena de suministro presenta barreras tecnológicas extremadamente altas, que requieren décadas de experiencia acumulada, así como inversiones en equipos especializados y grandes capitales.
Además, se espera una tasa de adopción de IA en Taiwán del 28.4% para la segunda mitad de 2025; en el ámbito de la automatización industrial, el informe compara 2023 y 2024, destacando que el crecimiento en la instalación de robots industriales en Taiwán es el más alto del mundo, con una tasa de crecimiento anual del 33%.
En años recientes, el rendimiento de modelos de IA de EE. UU. y China ha sido un enfoque clave del informe. Las conclusiones destacan que la brecha de liderazgo de EE. UU. se ha reducido, y desde principios de 2025, los modelos de ambos países se han superado mutuamente en varias ocasiones. En febrero, el modelo DeepSeek-R1 de China igualó a los mejores modelos de EE. UU.; hasta marzo, el modelo más potente de Anthropic de EE. UU. lideraba por un margen del 2.7%.
Además, las inversiones privadas en IA en EE. UU. alcanzarán 285.9 mil millones de dólares en 2025, más de 23 veces los 12.4 mil millones de dólares de China, aunque esta cifra no incluye los fondos gubernamentales de China, lo que no representa el gasto total en IA del país.
Es preocupante que el número de investigadores y desarrolladores de IA que se mudan a EE. UU. haya disminuido en un 89% desde 2017, con una caída del 80% solo en el último año.
En cuanto al impacto de la IA en el empleo, hay una gran discrepancia entre los expertos y el público; el 73% de los expertos espera que la IA tenga un impacto positivo, mientras que solo el 23% del público está de acuerdo, lo que representa una diferencia de 50 puntos porcentuales.
Extracto del artículo
- El informe de Stanford destaca que Taiwan es clave en la cadena de suministro de hardware de IA.
- Estados Unidos tiene 5427 centros de datos, liderando por mucho a otros países.
- La capacidad de procesamiento de modelos de IA ha crecido un 3.3 veces al año desde 2022.
- Taiwán experimentará una tasa de adopción de IA del 28.4% a finales de 2025.
- Se observa una disminución en el número de investigadores en IA que se mudan a Estados Unidos.
